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日期：2019-09-12
来源：
题目：A Simplified Wavelet Transform for Image Fusion
主讲：Susanto Rahardja教授
时间：2019年9月18日14:00
地点：信息楼C308
专家简介：
Susanto Rahardja，西北工业大学（NPU）教授，Fellow of IEEE，中组部千人。曾担任新加坡资讯通发展署先进技术中心主任、信号处理部主管，新加坡信息通讯研究所（I2R）副执行主任（研究），I2R科技研究机构首席科学家，新加坡南洋理工大学副教授，新加坡国立大学教授等。研究方向为多媒体信号处理、机器学习和离散变换。协助开发了一种音频压缩技术，被应用在ISO/IEC高清晰度音频编码国际标准中，并在中国音频视频技术标准AVS-1，IEEE 1857.2-2013，高性能无损音频编码标准制定中做出贡献。Rahardja教授已发表超过300篇国际期刊和会议论文，拥有70余种一级和二级专利，获得包括IEE Hartree Premium Award奖，新加坡国家技术奖，谭嘉基年轻发明家奖（金），诺基亚访问教授奖，ACM服务奖，中国AVS年度奖等。曾在IEEE和Elsevier的各种期刊上担任副编辑，并担任部分ACM, IEEE, APSIPA 和 SPIE会议的主席。目前，担任Elsevier Journal of Visual Communication ， Image Representation, IEEE Transactions on Multimedia ， IEEE Transactions on Industrial Electronics编辑。现任南京工程学院客座教授，并在泰国Kasetsart University、芬兰Eastern University、浙江大学、马来西亚大学、南阳理工大学等担任客座教授。
主要内容：
多焦点图像融合除应用在军事监视、气象现象、医学成像等方面，也在我们日常使用的移动应用程序中得到广泛应用。 作者提出了一种新的多焦点图像融合算法。该算法利用离散变换和计算简单的融合规则，大大提高了算法的速度，特别适用于有效的硬件实现。通过不同基准的实验表明，该算法可以在不影响融合质量的前提下，将融合时间降低99.97%。
